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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
20/09/2023 |
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Data da última atualização: |
03/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
DIAS, H. B.; CUADRA, S. V.; BOOTE, K. J.; LAMPARELLI, R. A. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; SUYKER, A. E.; MAGALHÃES, P. S. G.; HOOGENBOOM, G. |
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Afiliação: |
HENRIQUE BORIOLO DIAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; KENNETH J. BOOTE, UNIVERSITY OF FLORIDA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANDREW E. SUYKER, UNIVERSITY OF NEBRASKA; PAULO SÉRGIO GRAZIANO MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GERRIT HOOGENBOOM, UNIVERSITY OF FLORIDA. |
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Título: |
Coupling the CSM-CROPGRO-Soybean crop model with the ECOSMOS Ecosystem Model: an evaluation with data from an AmeriFlux site. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Agricultural and Forest Meteorology, v. 342, 109697, 2023. |
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ISSN: |
0168-1923 |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2023.109697 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Process-based simulation models, such as land surface (LSM) and crop models, are useful tools for studying the impacts of the environment, management and genotype on agricultural production. LSM are capable of simulating crop development and growth, but not in as much detail as the processes embedded in crop models. Crop models, on the other hand, do not usually have the ability to solve the surface water, energy and carbon balances, which can help to assess the feedbacks between climate and agricultural systems. The goals of this study were first to implement the well-known Cropping System Model (CSM)-CROPGRO-Soybean model of the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) into the Ecosystem Model Simulator (ECOSMOS) LSM and then to evaluate this coupling to simulate surface fluxes and crop performance of irrigated and rainfed soybean agroecosystems with comprehensive data from an AmeriFlux site. After model coupling, simulations were benchmarked against multiple flux (carbon dioxide, energy, and water), phenology, growth, and yield observations obtained from field scale experiments across 14 seasons from irrigated and rainfed fields near Mead, Nebraska. Calibration of the physiological parameters of ECOSMOS and of the CROPGRO-Soybean genetic coefficients was conducted. Common metrics were employed to assess model performance. Overall, the coupled model reproduced both the magnitude and seasonal patterns of the energy balance, carbon dioxide exchange, evapotranspiration and soil water balance. The crop model coupling into ECOSMOS preserves the known high skill of the CROPGRO-Soybean model in simulating soybean phenology and growth dynamics. The simulated yields were consistent with the observations at field level. Although the ECOSMOS-CROPGRO-Soybean model is sufficiently robust to simulate surface fluxes and crop performance of soybean agroecosystems at field scale for the environments of eastern Nebraska, further evaluation for a wide range of climatic and soil conditions and management practices is warranted. MenosAbstract: Process-based simulation models, such as land surface (LSM) and crop models, are useful tools for studying the impacts of the environment, management and genotype on agricultural production. LSM are capable of simulating crop development and growth, but not in as much detail as the processes embedded in crop models. Crop models, on the other hand, do not usually have the ability to solve the surface water, energy and carbon balances, which can help to assess the feedbacks between climate and agricultural systems. The goals of this study were first to implement the well-known Cropping System Model (CSM)-CROPGRO-Soybean model of the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) into the Ecosystem Model Simulator (ECOSMOS) LSM and then to evaluate this coupling to simulate surface fluxes and crop performance of irrigated and rainfed soybean agroecosystems with comprehensive data from an AmeriFlux site. After model coupling, simulations were benchmarked against multiple flux (carbon dioxide, energy, and water), phenology, growth, and yield observations obtained from field scale experiments across 14 seasons from irrigated and rainfed fields near Mead, Nebraska. Calibration of the physiological parameters of ECOSMOS and of the CROPGRO-Soybean genetic coefficients was conducted. Common metrics were employed to assess model performance. Overall, the coupled model reproduced both the magnitude and seasonal patterns of the energy balance, carbon dioxide exchan... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
CO2 exchange; Crop modelling. |
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Thesagro: |
Dióxido de Carbono; Evapotranspiração; Fenologia; Modelo de Simulação; Produtividade; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Crop models; Eddy covariance; Evapotranspiration; Plant growth; Simulation models; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 03263naa a2200397 a 4500
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700 1 $aHOOGENBOOM, G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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| Registros recuperados : 23 | |
| 4. |  | AMARAL, T. A.; ANDRADE, C. L. T.; HOOGENBOOM, G.; SILVA, D. F.; GARCIA Y GARCIA, A.; NOCE, M. A. Nitrogen management strategies for maize production systems: experimental data and crop modeling. International Journal of Plant Production, v. 9, n. 1, p. 51-74, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 7. | | HEINEMANN, A. B.; DOURADO NETO, D.; HOOGENBOOM, G.; MAIA, A. de H. N.; OHSE, S.; MANFRON, P. A. Resposta da soja (Glycine max) ao aumento da concentração de CO2 e temperatura. Insula, Florianópolis, n. 32, p.119-136 , 2003.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 8. | | FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W.; PEQUENO, D.; WIEST, R.; HOLBIG, C. A.; OLIVEIRA, F.; HOOGENBOOM, G. Improving crop pest/disease modeling. In: BOOTE, K. (Ed.). Advances in crop modelling for a sustainable agriculture. Cambridge, UK: Burleigh Dodds Science Publishing, 2019.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 9. | | RESENES, J. de A.; PAVAN, W.; HÖLBIG, C. A.; FERNANDES, J. M. C.; SHELIA, V.; PORTER, C.; HOOGENBOOM, G. jDSSAT: A JavaScript Module for DSSAT-CSM integration. SoftwareX, n. 10, (e-100271), 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 10. | | SANTOS, M. L. dos; SANTOS, P. M.; BOOTE, K. J.; PEQUENO, D. N. L.; BARIONI, L. G.; CUADRA, S. V.; HOOGENBOOM, G. Applying the CROPGRO Perennial Forage Model for long-term estimates of Marandu palisadegrass production in livestock management scenarios in Brazil. Field Crops Research, v. 286, 108629, Oct. 2022. 16 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 11. | | DIAS, H. B.; CUADRA, S. V.; BOOTE, K. J.; LAMPARELLI, R. A. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; SUYKER, A. E.; MAGALHÃES, P. S. G.; HOOGENBOOM, G. Coupling the CSM-CROPGRO-Soybean crop model with the ECOSMOS Ecosystem Model: an evaluation with data from an AmeriFlux site. Agricultural and Forest Meteorology, v. 342, 109697, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 12. | | AMARAL, T. A.; ANDRADE, C. L. T.; DUARTE, J. O.; GARCIA, J. C.; GARCIA Y GARCIA, A.; SILVA, D. F.; ALBERNAZ, W. M.; HOOGENBOOM, G. Nitrogen management strategies for smallholder maize production systems: yield and profitability variability. International Journal of Plant Production, v. 9, n. 1, p. 75-98, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 14. | | ANDRADE, C. de L. T. de; AMARAL, T. A.; SILVA, D. F.; HEINEMANN, A. B.; GARCIA, A. G.; HOOGENBOOM, G.; MAGALHÃES, P. C.; ARAUJO, S. G. de A. Utilização do modelo Ceres-Maize como ferramenta na definição de estratégias de semeadura de milho: 1-sistema de produção de sequeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável: resumos. Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. p. 136.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 15. | | ANDRADE, C. de L. T. de; AMARAL, T. A.; SILVA, D. F.; HEINEMANN, A. B.; GARCIA, A. G.; HOOGENBOOM, G.; MAGALHAES, P. C.; ARAUJO, S. G. de A. Utilização do modelo Ceres-Maize como ferramenta na definição de estratégias de semeadura de milho: 1-sistema de produção de sequeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável: [trabalhos apresentados.]. Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 16. | | ANDRADE, C. L. T.; AMARAL, T. A.; SILVA, D. F. da; HEINEMANN, A. B.; GARCIA, A. G.; HOOGENBOOM, G.; MAGALHAES, P. C.; ARAUJO, S. G. de A. Utilização do modelo Ceres-Maize como ferramenta na definição de estratégias de semeadura de milho: 1-sistema de produção de sequeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável: resumos. Belo Horizonte: SBA; Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. p. 136.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 17. | | ANDRADE, C. L. T.; AMARAL, T. A.; SILVA, D. F.; GARCIA, A. G; HOOGENBOOM, G.; GUIMARAES, D. P.; OLIVEIRA, A. C. D.; SANTANA, C. B. de. Utilização do modelo Ceres-Maize como ferramenta na definição de estratégias de semeadura de milho: 2-sistema de produção irrigado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável: [trabalhos apresentados.]. Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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| 18. | | BRUNETTI, H. B.; BOOTE, K. J.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; PEDREIRA, C. G. S.; LARA, M. A. S.; MORENO, L. S. de B.; HOOGENBOOM, G. Improving the CROPGRO Perennial Forage Model for simulating growth and biomass partitioning of guineagrass. Agronomy Journal, v. 113, n. 4, p. 3299-3314, July/Aug. 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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| 20. | | ANDRADE, C. D. L. T. D.; AMARAL, T. A.; SILVA, D. F.; GARCIA, A. G.; HOOGENBOOM, G.; BRITO, R. A. L.; BORGES JÚNIOR, J. C. F.; GOMIDE, R. L. Utilização do modelo Ceres-Maize como ferramenta na definição de estratégias de semeadura de milho: 3-requerimento e produtividade da água. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável: [trabalhos apresentados.]. Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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